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티머니 교통카드 정보 데이터를 볼 수 있다고?

성실한 자유 2025. 4. 3.
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티머니 교통카드 정보 데이터

 

 

요즘에 가장 가치 있는 것들이 무엇이라고 생각하시나요? 맞습니다. 바로 정보입니다. 가끔 우리가 쓰는 핸드폰에 내가 관심이 있는 광고가 뜨는 경우들 많이 보셨죠? 그런 것이 바로 우리의 정보를 통해서 살 수 있는 것들을 추려서 광고를 띄우는 것입니다. 최근에 나온 뉴스에 의하면 교통카드 정보 데이터를 볼 수가 있다고 합니다. 이런 데이터들을 무엇을 할 수 있을까를 생각해 보면 재미있을 것 같은데요. 어떤 것들이 있는지 볼까요?

 

1. 티머니 교통카드 정보

교통카드 중에 가장 많이 사용하는 것이 바로 티머니 교통카드입니다. 다양한 연령대의 사람들의 정보를 알 수 있게 되는 것인데요. 물론 개인정보 보호를 위해서 신상정보는 모두 가공해서 알 수가 없는 데이터로 제공한다는 소식입니다. 이를 국토교통부에서 발표하고 4월 1일자로 다양한 정보를 볼 수 있게 되는 것이죠.

 

2. 안전한가요?

나라에서 하는 정책인 만큼 당연히 안전을 최우선으로 추구합니다. 데이터안심구역을 지정해서 보안이 완벽한 시설을 제공하고 대신 이 곳에서만 데이터를 안전하게 분석 활용할 수 있도록 할 계획입니다. 많은 분들이 내 신상정보인 주민등록번호나 나이 성별 등을 걱정하실 수 있는데요. 이 데이터들은 이미 암호화가 되어 있어 알 수가 없으며, 이 데이터를 직접 가져갈 수는 없고 전체적으로 분석한 결과만 가지고 나올 수 있다고 합니다.

 

3. 활용이 가능한 분야는?

  • 이동 경로를 예측 가능 : 대중교통을 타고 이동하는 시민들의 정확한 이동 경로를 예측할 수 있습니다. 얼마나 많은 사람들이 어디서 어디로 가고 있는지, 이를 토대로 지하철 노선시간 간격을 어떻게 정해야 하는지 등에 적용이 시킨다면 훨씬 더 수월하게 출퇴근이 가능해지겠죠?
  • 미래 지하철 노선 건설 : 지하철 노선을 많이 만들 때 직접 연구용역을 주어서 이동 수요를 계산하게 됩니다. 예상이기에 비슷하기기가 쉽지 않은데, 이번에 대중교통법에 의해 데이터를 얻을 수 있게 되면서 좀 더 정확한 수요를 계산할 수 있게 되었습니다. 
  • 환승역 배치 : 환승역을 만들 때도 인구가 더 많이 움직이는 방향으로 연결구를 만드는 것이 중요한데, 이동인구의 경로를 통해서 좀 더 많은 사람들이 효율적으로 이동할 수 있는 환승역 배치가 가능해집니다.
  • 민간 버스 노선들의 수요 예측 : 가끔 버스 관련 소식에서 대부분의 노선이 적자에 허덕이고 있다는 사실 알고 계신가요? 이것을 현재는 많은 세금을 통해서 충당하고 있는 편인데요. 승객의 수요예측이 조금 더 쉬워진다면 효율적으로 버스를 배차할 수 있고 이를 토대로 적자가 줄어든다면 세금 역시 덜 쓰일 수 있겠죠?

 

  • 상가에 대한 정확한 수요 분석 : 요즘 주변에 상가들 보시면 빈 곳들이 하나둘씩 늘어나고 있죠? 그렇기에 새로 상가를 짓는 건 점점 더 어려워지고 있습니다. 앞으로 새로 생길 역들은 이 부분이 걱정인데요. 사업을 하는 입장에서는 수요를 조금 더 정확히 분석해서 손익분기점과 수익성을 계산할 수 있게 되기에 조금은 도움이 될 것 같습니다. 
  • 신도시 개발과 택지지구 선정 : 인구의 이동흐름을 보면 어디다가 신도시 개발을 해야 가장 유리한지도 알 수 있습니다. 물론 신도시면 요즘엔 거의 인기가 있지만, 그럼에도 조금 더 많은 사람들이 원하는 지역에 건설이 되는 것이 도시 전체적으로도 더 유리하지 않을까요?
  • 관광산업 : 주말에 인구이동은 대부분 관광산업에 이용이 가능합니다. 한 지역내에서도 사람들이 어디와 어디를 묶어서 여행을 다니는지를 알면 그곳들을 엮어서 관련상품을 쉽게 만들 수 있겠죠? 여기에 더불어 사람들이 얼마나 재방문하는지도 볼 수 있고요.
  • AI산업 : 요즘 핵심 산업중에 하나인 AI산업. 사람들의 실제 이동 데이터를 갖게 된다면, 어떤 날씨에 어떤 온도에 어떤 상황에서 사람들이 이동을 하게 되는지를 분석할 수 있게 되고 이를 토대로 미래의 교통흐름도 알 수 있지 않을까 생각이 듭니다.

 

4. 요약

  • 이동경로를 다각화로 분석하여 미래 지하철과 민간 버스사들의 적자를 해결할 수 있다.
  • 동선을 통해 각종 산업(관광, 상가) 등의 수요를 정확히 파악하여 상권을 살릴 수 있다.
  • 신도시 택지지구를 개발하는데 있어 많은 사람들이 원하는 지역을 정확히 파악할 수 있다
  • AI산업에서 미래의 교통흐름을 파악할 수 있어 정확한 시간에 주말에도 이동할 수 있게 된다.

 

 

 

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